Quer trabalhar com IA, mas não sabe por onde começar? Esses 6 passos podem ajudar

Com mercado promissor, inteligência artificial cresce 30% e movimenta trilhões; veja como começar uma carreira na área com um treinamento acessível e de alto impacto

0
211

inteligência artificial está transformando o mercado de trabalho e muitos profissionais estão interessados em ingressar nessa área em expansão. E não à toa. Estudos recentes indicam um cenário promissor para esse mercado.

Segundo o Fórum Econômico Mundial, a IA deve crescer cerca de 30% nos próximos três anos. As informações da consultoria McKinsey, por sua vez, revelam que a inteligência artificial já é responsável por uma movimentação anual de US$ 2,6 trilhões a US$ 4,4 trilhões na economia global.

Para aqueles que desejam aproveitar desse cenário tão otimista para trabalhar com IA, mas não sabem por onde começar, seguir um plano bem estruturado é essencial e pode fazer toda a diferença. De olho nisso, a EXAME elencou algumas orientações práticas para quem deseja entrar nesse campo.

Esse é o caminho para começar uma carreira em IA

1. Estude os fundamentos da inteligência artificial

Antes de se aprofundar em projetos mais complexos, é crucial entender os conceitos básicos da IA. Isso inclui saber o que é inteligência artificial, como funciona e quais são suas principais aplicações (como análise de dados, automação de processos e aprendizado de máquina). Livros introdutórios, cursos online e tutoriais podem ajudar a adquirir esse conhecimento inicial.

2. Entenda as aplicações de IA em diferentes indústrias

Conhecer como a inteligência artificial é utilizada em diferentes setores pode ajudar a identificar áreas de interesse. Estudar casos de uso em setores específicos, como saúde, finanças, educação ou e-commerce, pode fornecer insights valiosos sobre como aplicar a IA e direcionar uma carreira nesse setor.

3. Adquira experiência prática

Mesmo sem saber sobre programação, é possível trabalhar com ferramentas de IA que não exigem conhecimento em códigos. Ferramentas de automação de processos, plataformas de análise de dados e softwares de machine learning com interfaces amigáveis permitem que usuários construam modelos e analisem dados sem a necessidade de escrever código. Familiarizar-se com essas ferramentas pode ser um grande diferencial no mercado de trabalho.

4. Desenvolva habilidades em análise de dados

A capacidade de interpretar e analisar dados é uma habilidade crucial na IA. Entender como coletar, organizar e interpretar grandes volumes de dados pode ajudar na criação de modelos mais precisos e na tomada de decisões informadas. Cursos e treinamentos focados em análise de dados, visualização de dados e uso de dashboards analíticos são bons pontos de partida.

5. Mantenha-se atualizado com as novidades

A área de IA está em constante evolução e é importante manter-se atualizado com as últimas tendências e desenvolvimentos. Participar de webinars, conferências e grupos de discussão online sobre IA pode ajudar a estar em sintonia com as inovações mais recentes. Além disso, acompanhar publicações especializadas permite estar sempre à frente das mudanças no setor.

6. Construa um portfólio e rede de contatos

Montar um portfólio que mostre projetos e casos de sucesso relacionados à IA é uma maneira eficaz de demonstrar suas habilidades e conhecimentos. Mesmo que não seja programador, participar de projetos colaborativos, hackathons e até mesmo em estudos de caso pode adicionar bastante valor ao portfólio.

Reforçando o seu compromisso com a democratização da educação, a EXAME lançou o Pré-MBA em Inteligência Artificial para Negócios, um treinamento para quem deseja iniciar uma carreira em IA, mesmo sem experiência prévia.

Ao final do curso, que totaliza três horas de conteúdos teóricos e práticos, os participantes receberão um certificado de participação exclusivo. Para quem busca complementar o currículo, esse pode ser um diferencial competitivo para avançar na carreira ou buscar novas oportunidades de emprego.

Mas é preciso correr. Não apenas porque as inscrições estão abertas e as vagas são limitadas, mas também porque o programa está com condições especiais. Por tempo limitado, é possível garantir o acesso às aulas por apenas R$ 37 (uma redução de 90% em relação ao preço original, que é de R$ 397).

*Este conteúdo é apresentado por Faculdade EXAME.

Por Guilherme Santiago e nIA Bot

Foto: pixdeluxe/Getty Images / Reprodução Exame